【摘要】：随着我国水果市场的增大,水果的品质也越来越受到消费者的关注。部分水果商为了在水果市场上抓住时间先机,对未成熟的水果进行催熟,催熟水果的营养价值比正常成熟水果的营养价值低很多,并可能产生对人体有害的物质。因此水果催熟检测仪,对催熟水果进行检测显得十分重要。随着传感与检测技术的发展家用燃气报警器有毒气体检测仪,多传感器融合技术的研究与应用正在形成热点。多传感器融合是对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理,从而产生新的有意义的信息,而这种新信息是任何单一传感器无法获得的。比起只利用单一传感器进行测量获得的结果,它能得到更准确可靠的结论,从而减少在信息处理中可能出现的失误。故本文的目的在于设计基于颜色和气味的检测系统,利用多传感器融合技术将催熟水果检测出来。论文设计了基于颜色和气味多传感器融合的催熟水果检测系统水果催熟检测仪,检测系统包括硬件部分和软件部分。其中硬件部分由气味信息采集模块和颜色信息采集模块两大模块组成。气味信息采集模块由密闭箱体、气体传感器阵列、PCI1716数据采集卡、及PC机组成；颜色信息采集模块由STC89C52单片机、TCS230颜色传感器、RS232串行通信线及PC机组成。软件系统主要由起交互式操作界面作用的LABVIEW软件及对数据进行分析的MATLAB软件组成。气味信息和颜色信息分别通过PCI1716数据采集卡和RS232串行通信线采集到PC机中。最后,论文以昭通金帅苹果作为试验对象,试验分为三组,即未成熟的金帅苹果、催熟的金帅苹果及正常成熟的金帅苹果水果催熟检测仪,最终对催熟的金帅苹果进行检测识别。利用所设计的硬件对三组试验对象的颜色和气味信息进行了数据采集,并将采集到的偏离均值较大的数据信息进行了剔除。为了减少模式识别过程中的计算量,对6个气体传感器采集到的信息进行了分析,经分析可以利用第一主成分代表所有6个气体传感器的信息,故以第一主成分作为气味特征信息。在进行识别的过程中,分别利用模糊理论和径向基神经网络两种方法对经过预处理的信息进行了模式识别,模糊理论的识别率为92.63%,表明利用该方法可以将催熟的金帅苹果正确地检测出来；利用RBF网络的正确识别率为93.3%,表明利用RBF网络也可以很好的对催熟金帅苹果进行识别。结果表明：利用本文设计的检测系统可以将催熟的金帅苹果正确的识别出来,达到了设计和应用的目的。

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