【摘要】：室内环境质量(Indoor Environmental Quality,IEQ)对人的身体健康至关重要室内有害气体检测,不仅体现在温、湿度上天然气检测仪,更体现在有害气体(甲醛、氨气)的浓度大小上。受经济发展水平的限制可燃气体检测仪,我国目前的室内环境监控技术相对落后。虽然现有的室内监控系统自动化程度有所提高,但准确度及抗干扰能力都很难保证,经常出现错报、误报现象,并且无法高效准确地分析室内环境的总体质量。针对室内甲醛、氨气以及温、湿度对人体健康的影响,设计了一种气体浓度和温湿度检测及控制的实时在线监控系统。该系统的下位机以STM32F103单片机和传感器为核心,上位机界面采用Visual Basic6.0开发,二者通过RS-485进行信息交流与通信。采用了中位值平均滤波算法,其能够有效地滤除传感器在采集信号过程中的随机干扰成分。提出了两种基于自适应加权与模糊集理论的多传感器数据融合算法。自适应加权数据融合不仅能充分利用传感器的原始数据,对测量数据的均方误差、测量精度等信息进行融合室内有害气体检测,而且可以在总方差最小的前提下,使融合后的值达到最优。由于室内各个因素对身体健康的影响程度不一样,利用模糊集理论的决策级数据融合的权重向量可以更加清楚地了解室内环境质量。通过对系统进行测试室内有害气体检测,其结果表明:人们不仅能通过人性化的监控界面及时了解室内甲醛、氨气以及温、湿度的当前值及质量等级,而且可以更加方便地查看融合后的室内综合质量等级及系统的运行情况。系统的各项指标均达到了预期的要求,并具有很强的抗干扰能力和很高的可信度。

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